케이스 · 리테일
이커머스 — 가격·프로모션 ROI 사전 시뮬레이션
// PERSONA
양팀장 / 종합 이커머스 BI 팀장
// INDUSTRY
리테일 / E-commerce
// DATASET
case_06 · sku_price_elasticity.csv · 48,000 SKU × 24개월
PROBLEM
마주한 문제
SKU 4.8만 개의 가격·프로모션 조정을 매주 결정해야 하는데, "지금 가격을 5% 내리면 매출은? 재고 회전은? 마진은?"이라는 cross-variable 질문에 답할 도구가 없습니다. 회귀 분석만으로는 '얼마나' 조정해야 하는지 역산이 불가능했습니다.
COMING SOON
APPROACH
XimTier 접근
SKU 단위 가격 탄력성·재고 회전·계절성을 Reverse What-If로 통합. 매출 목표를 입력하면 가격·프로모션·재고의 최적 조합을 자동 산출합니다. 모든 추천에는 예상 영향도 + 신뢰구간 + 리스크가 함께 표시되어, 행사 ROI를 사전에 검증할 수 있습니다.
COMING SOON
OUTCOMES
결과
OUT / 01
가격 변경 영향 사전 시뮬레이션 (24시간 → 12분)
OUT / 02
재고 회전 +18% (전년 동기 대비)
OUT / 03
행사 ROI 사전 예측 정확도 89%
OUT / 04
결품률 −24% 동시 달성
⚠ 예시 데이터 — 실제 도입 시 고객 데이터로 파인튜닝됩니다.