WHY NOT LLM
ChatGPT는 설명합니다.
XimTier는 증명합니다.
LLM·회귀·일반 ML은 의사결정의 일부만 답합니다. XimTier는 '얼마나 바꿔야 목표에 도달하는가'까지 수학으로 풉니다.
- Not a tool you prompt.
- Not a regression report.
- Not a black-box model.
- It's a decision engine, with the math attached.
MATRIX
4-row 비교 매트릭스
| 도구 | 변수가 *어떻게* 영향? | *얼마나* 바꿔야 목표? | 수학적 근거 자동 첨부 | 온프레미스 100% |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT · Claude · Gemini | △ 환각 위험 | ✗ | ✗ | ✗ |
| BI (Tableau · PowerBI) | ✓ 회귀 분석 | ✗ | ✗ | ✓ |
| 일반 ML (DataRobot · H2O) | ✓ | △ 제한적 | ✗ 블랙박스 | △ |
| XimTier | ✓ | ✓ Reverse What-If | ✓ SHAP 자동 | ✓ |
DATA
엔터프라이즈 LLM POC 4번 중 3번이 production에 도달하지 못합니다.
환각·감사 통과 불가·수치 검증 부재 — '왜 우리 도입은 성공 못 했지?'의 정량적 근거.
VS
같은 입력, 다른 결과 — ChatGPT는 그럴듯한 설명, XimTier는 수치적 증명.
ChatGPT는 1축(설명 가능성)에서만 부분 점수. XimTier는 4축 모두에서 production-ready 수준.
ENEMIES
우리가 싸우는 두 적
// ENEMY 01
1차 적 — 직감과 엑셀
시니어 분석가 직감, 엑셀 수작업, 사후 분석만 가능한 BI 대시보드. '얼마나 바꿔야 목표 도달?'에 답이 없습니다.
// ENEMY 02
2차 적 — LLM 환각
ChatGPT/Claude는 그럴듯한 설명을 *생성*하지만, 데이터에 기반한 수학적 *증명*이 아닙니다. 감사 통과 불가.
MOAT
이 차이가 만드는 결정적 우위
01
Reverse What-If
회귀를 넘어 역산. 목표값에 도달하기 위한 변수별 최적값을 0.18초 안에 자동 산출.
02
SHAP 자동 첨부
모든 결정에 변수별 기여도 + 수학적 근거 자동. EU AI Act Article 13/14 증거 패키지.
03
100% 온프레미스
외부 LLM 호출 0건. 금융·국방·의료 보안 정책 그대로 통과. Sovereign AI 운영.
04
3대 규제 동시 만족
EU AI Act + 한국 AI 기본법 + 식약처 의료기기 가이드 동일 문서 자동 발급.