문제
ChatGPT · Claude · Gemini는 기업 의사결정의 3가지를 풀지 못한다
LLM 첫 도입 웨이브가 끝났다. "그럴듯한 답"으로는 진짜 의사결정을 못 한다 — 기업이 깨닫기 시작했다.
문제 1
데이터 주권 — 기업 내부 데이터를 LLM에 올릴 수 없다
삼성·현대·LG는 ChatGPT 내부 사용을 금지했다. 의료·금융·공공 산업은 LLM 사용 자체가 규제 위반이다. OpenAI가 온프레미스를 팔기 시작했지만 중소기업이 쓸 수 있는 가격·복잡성이 아니다.
"삼성 반도체 불량률 데이터를 OpenAI 서버에 보낼 의사결정자는 없다."
85%
글로벌 기업이 자사 데이터의 퍼블릭 LLM 입력 금지 정책 보유
문제 2
수치 계산 한계 — LLM은 통계를 설명할 뿐, 계산하지 않는다
Transformer 아키텍처는 다음 토큰을 예측하는 모델이다. 회귀 계수도, SHAP 값도, Reverse What-If 최적화도 수학적으로 보장하지 않는다. "그럴듯한 숫자"를 출력할 뿐이다.
"LLM이 답을 내더라도 그건 추정이지 계산이 아니다. 공장 라인은 추정으로 못 멈춘다."
75%
Gartner 2025: 기업 Generative AI 도입의 기대 미달 결과
문제 3
규제 의무 — EU AI Act · 한국 AI 기본법이 설명 가능한 AI를 법제화
의료 진단, 금융 신용평가, 공공 정책 결정은 XAI(설명 가능한 AI)를 법적으로 요구하기 시작했다. LLM 블랙박스로는 규제 통과 불가능. SHAP 기반 수학적 근거가 필수다.
"EU AI Act 2026 시행 — 고위험 AI는 의사결정 근거를 수학적으로 제시해야 한다."
글로벌
EU AI Act · 한국 AI 기본법 · 미국 AI Bill of Rights 동시 시행 중